TG 机器人源码怎么添加用户虚拟形象互动与社交功能？

需求其实挺简单的，主要就两个功能：上传头像、互相打招呼。

头像上传这块，可以利用 Telegram Bot API 提供的 photo 消息类型，接收用户发送的图片，然后将图片保存到服务端，以用户 ID 为 key，后续展示头像的时候直接取对应的图片链接即可。

打招呼的功能可以结合数据库来实现，比如用 sqlite 或者 MongoDB 来存储用户信息（用户名、头像地址），当 A 和 B 进行互动时，从数据库里取出 B 的信息返回给 A。

如果你是 Python + python-telegram-bot 框架，可以去 github 上找找有没有现成的模块，比如 telethon 和 Pyrogram 都支持多媒体交互，代码实现起来会比较方便。

当然自己写代码也更靠谱，也更容易结合自己的业务场景。

首先，你得用Python写个Telebot框架，像pyTelegramBotAPI或者aiogram都可以，这两个库都能处理用户上传的图片和消息。

然后，用户上传头像时，你得监听“photo”类型的消息事件，把图片存到服务器或云存储里，再绑定到用户的ID，下次就可以展示用户的头像了。

至于互打招呼，你得设定关键词，比如用户发“你好”，你就回复一段欢迎语，再调用之前保存的用户头像信息，拼成一个欢迎界面。

如果不想从零开始，GitHub上有很多开源的TG机器人项目，你可以参考用户系统部分，比如带头像、消息处理的模块。

最后，记得测试流程，确保图片上传、存储和展示都顺利。

先在代码里支持接收用户发的图片（用Python的telebot库就行）。

然后把用户头像存到数据库或云端，用用户ID做关联。

打招呼用消息回复的方式，比如收到“hi”就调用预设的回复模板。

如果想互动更丰富，可以加点表情包或个性化的回复逻辑。

推荐你直接用框架，比如python-telegram-bot，官方文档很全，网上也有很多教程。

慢慢来，别着急。有问题就查文档，代码写多了就懂了。

首先，你可以利用 Telegram Bot API 的用户信息功能，通过 setChatPhoto 之类的接口来设置用户头像。

其次，打招呼功能可以通过获取用户 first_name 或 username 来实现，比如回复“你好，[name]！”。

如果想再高级一点，你可以使用数据库存储用户信息，比如 MongoDB 或 SQLite。

Python 可以用 Pyrogram 或 Telethon 框架，它们都提供了相应的交互接口。

你可以在网上搜索 “Telegram bot 头像交互” 查看相关教程和模块。

首先在你的 TG 机器人代码中添加用户头像和互动功能。这需要使用到 Telegram Bot API 的一些方法。

你可以分三步走：

1. 获取用户头像：通过 PhotoSize 对象获取用户上传的图片，然后保存或进行处理。

2. 用户打招呼功能：根据消息内容判断是否为打招呼，例如“你好”等，然后进行回复。

3. 用户资料保存：建议使用数据库（如 SQLite、MongoDB）存储用户 ID 和头像 URL，便于后续使用。

如果你使用 Python，建议使用 python-telegram-bot 库，它封装了 Telegram Bot API 的大部分方法，方便实现以上功能。官方文档中也有相关示例，可以参考。

最后，在回复消息时带上用户头像链接，就可以实现个性化的互动了。