纸飞机资料群怎样利用深度学习算法对资料进行智能摘要提取？

你的需求很清晰，就是想用AI把一堆TG资料自动整理成简明扼要的摘要。深度学习在这方面确实大有用武之地。我来简单说几个关键点：

1. 模型选择是基础。BERT、T5这类预训练模型特别适合做摘要任务，它们已经在海量文本上训练过，理解能力杠杠的。

2. 数据准备不能马虎。你要把历史资料整理成带标签的数据集，比如原文+人工写的摘要，这样模型才能学会抓重点。

3. 模型微调是重点。不要直接拿预训练模型用，得用你的TG资料再训练一遍，让它更懂你内容的风格和术语。

4. 后处理别忽视。AI生成的摘要可能有些啰嗦或者不通顺，加个简单的规则清理下，效果会好很多。

现在市面上有不少现成的开源方案可以直接试，你也可以找懂代码的朋友一起搭个小系统。先从一个频道开始试，慢慢优化就能做出实用的工具了。