纸飞机 TG 中，机器人统计频道分层留存率（7 天 / 30 天 / 90 天），能否 “设置‘留存率低于行业均值 10% 的层级‘标‘红色提醒’’，并‘附带‘提升留存的运营建议’’（如‘30 天留存低可增加互动话题’），辅助优化策略？​

你提到的“纸飞机TG”应该是指 Telegram 频道运营相关的机器人工具。你的需求其实就两件事：

1、自动计算 7/30/90 天的频道分层留存率，低于行业平均10%就标红提醒。

目前市面上比较成熟的 TG 数据分析工具（如 Telegraf、Tgstat 等）支持基础的留存数据统计，自动标红提醒这个功能需要定制开发或者用第三方自动化工具（比如 Zapier）来实现。

2、某个分层留存低，就给出运营建议，比如发互动话题等。

你需要建立一个“建议库”，根据不同的留存维度匹配策略，比如：

- 7天留存低 → 提高推送频率 + 精准推送内容；

- 30天留存低 → 加入互动话题 + 投票活动；

- 90天留存低 → 老用户激励机制 + 回归奖励。

如果你有技术能力，可以用 Python + API 自动化处理这部分逻辑。没技术的话，找靠谱的开发者搭个脚本也是可以的。