纸飞机 TG 中，机器人统计频道分层留存率（7 天 / 30 天 / 90 天），能否 “设置‘留存率低于行业均值 10% 的层级‘标‘红色提醒’’，并‘附带‘提升留存的运营建议’’（如‘30 天留存低可增加互动话题’），辅助优化策略？​

你提到的“纸飞机TG”应该是指 Telegram 频道运营相关的机器人工具。你的需求其实就两件事：

1、自动计算 7/30/90 天的频道分层留存率，低于行业平均10%就标红提醒。

目前市面上比较成熟的 TG 数据分析工具（如 Telegraf、Tgstat 等）支持基础的留存数据统计，自动标红提醒这个功能需要定制开发或者用第三方自动化工具（比如 Zapier）来实现。

2、某个分层留存低，就给出运营建议，比如发互动话题等。

你需要建立一个“建议库”，根据不同的留存维度匹配策略，比如：

- 7天留存低 → 提高推送频率 + 精准推送内容；

- 30天留存低 → 加入互动话题 + 投票活动；

- 90天留存低 → 老用户激励机制 + 回归奖励。

如果你有技术能力，可以用 Python + API 自动化处理这部分逻辑。没技术的话，找靠谱的开发者搭个脚本也是可以的。

你的想法很好，统计Telegram频道的留存并自动提醒，这很实用。

目前没有现成的机器人能完全满足你这个需求，不过你可以这样做：

1. 用Telegram自带的数据统计功能，或借助第三方工具（如Statigram、Tgstat）查看基础留存数据。

2. 自动提醒部分可以用脚本或Bot API，设置一个阈值，一旦超过就会自动发消息提醒（比如用Python写个简单的脚本）。

3. 留存建议可以提前设定，比如发现30天留存很低，就让Bot自动提醒「可以增加互动话题」之类的建议。

4. 如果你不会写代码，也可以找开发者做个轻量级的Bot，帮你完成这些自动化操作。

简单来说就是：现有工具统计+写点代码提醒+预设建议提醒。

这样你就能快速发现问题并得到优化建议了。

1. 留存率统计：通过TG后台或DataGrip等第三方工具获取用户ID+发消息时间，将首日活跃用户与次日、3日、7日活跃用户对比，计算7/30/90留存率。

2. 自动标红预警：通过Excel或Python脚本设置条件格式，当留存率低于行业均值-10%时自动标红。

3. 提升建议：30天留存率低可增加互动话题、抽奖活动；7天留存率低可加强推送引导；90天留存率低可增加会员福利激励。

4. 工具推荐：通过BotFather或第三方TG管理工具，结合脚本自动处理数据。

这样你就可以实时掌握渠道健康度，及时调整运营策略。