Telegram 批量导入信任地区拼音模糊匹配按相似度排序，能否 “设置‘相似度超 80% 的结果‘标‘推荐标识’’，优先选择高匹配度地区，提升效率？​

你说的是 Telegram 导入可信地区时的拼音模糊匹配优化，这个需求确实挺实用。

目前 Telegram 官方没有提供类似「相似度评分」或「推荐标识」这类功能，但你可以尝试下面的方法：

1. 先手动整理常用地区的拼音简写，做成 Excel 或 CSV 文件备用。

2. 用外部工具辅助，比如用 Python 写个简单脚本，批量计算输入词与目标地区的拼音相似度，筛选出超过 80% 的结果，再导入 Telegram。

3. 如果非要使用 Telegram 本身功能，可以尝试先按字母快速筛选，再结合拼音联想记忆，提高效率。

虽然 Telegram 暂时无法实现这个功能，但你可以通过外部处理 + 手动校验的方式，实现你所说的「推荐优先」效果。

Telegram 暂不支持拼音模糊匹配和相似度排序，但可以通过第三方工具或脚本实现类似效果，例如：

1. 先整理好需要导入的地区列表。

2. 使用拼音转汉字工具进行初步筛选。

3. 再利用相似度算法（如 Levenshtein 距离）过滤出相似度在 80% 以上的结果。

4. 最后人工核对并推荐。

尽管 Telegram 官方没有提供这一功能，但借助外部工具，效率还是可以得到提升的。希望对你有所帮助。

我来回答下。

你希望在Telegram中批量导入可信地区时，能根据拼音模糊匹配并按相似度排序，相似度超过80%的自动标记为“推荐”，从而快速筛选出最可能正确的选项。

但目前Telegram官方并不支持这个功能。你可以尝试以下几种方法：

1. 使用第三方工具或脚本对数据进行预处理，例如使用Excel或Python进行拼音匹配和相似度计算，然后再导入Telegram。

2. 如果你会编程，可以编写一个小工具，自动完成匹配和标记工作。

3. 将这个功能建议提交到Telegram官方反馈渠道，未来版本或许会实现。

希望这些方法对你有帮助。