纸飞机 TG 频道订阅者申请管理员自动生成 90 天互动率，能否 “设置‘互动率包含‘内容转发次数’’，全面评估贡献度？​

这个想法很实用。通过统计用户90天内的互动数据，如转发、评论、点赞等内容参与情况，可以更公正地衡量订阅者的活跃度和贡献度。这不仅能激发用户参与，也有助于筛选出高质量的社区成员。

在技术上是可行的。你可以开发一个Telegram机器人，定时抓取用户在频道内的互动数据，并自动生成“互动积分”。例如，转发1次得1分，评论1次得2分，点赞1次得0.5分，形成一个动态的评分体系。

此外，这个系统还可以作为申请管理员的参考标准，让管理职位更具权威性。

这个需求很合理，想用互动数据来更公平的衡量用户贡献，把“内容转发数”加入互动率计算也是可以的。

1. 你可以开发一个Telegram机器人，来记录用户的点赞、评论、分享等行为。

2. 结合时间周期（例如90天），生成一个互动分数，分数越高说明用户越活跃。

3. 如果你用数据库来存储用户行为，可以用脚本自动计算和更新分数。

不过要留意权限和隐私问题，不要随便公开用户数据。再者，自动化程度越高，系统维护成本也越高。可以先做个简单版本试试效果，没问题再优化。

想用TG机器人自动计算订阅者互动分，把“内容转发次数”也加进来，这样可以更公平地衡量贡献。

现在不少自动化工具都可以做到，比如用Bot+数据库记录用户行为数据，然后根据规则打分。

你可以找开发人员定制一个机器人，设置好统计周期（比如90天），把点赞、评论、转发都算进来。

这样既公平，也能鼓励更多人转发传播。

关键是你得先想好评分逻辑，再找人做。

做完了记得优化用户体验，别让操作太繁琐。

希望能帮到你。

你的问题，是想让 Telegram 机器人自动给纸飞机频道订阅者算90天互动分，包含转发次数。

理论上是可行的，但是有几点需要注意：

1. 权限问题：Telegram 机器人获取用户转发数据需要用户授权，不然无法自动统计。

2. 技术实现：你可以自己开发，也可以找现成的机器人，监控频道消息，记录用户的点赞、评论、转发。

3. 评分规则：你要制定一个公式，转发一次加几分，评论加多少，时间越近权重越高。

如果你不是技术党，可以找人定制这个功能。简单来说，就是用代码自动抓取数据，计算分数，再按规则排序。