Telegram 自动回复机器人如何应对大量并发问题？

你的问题很正常，高并发确实会把简单的 Telegram 机器人搞崩。

下面是一些建议：

1. 用异步框架

Python 的 asyncio、FastAPI 这类异步处理库，能极大提升并发能力。

2. 消息队列解耦

比如 Redis + Celery，把用户请求先缓存起来，再慢慢处理，避免一下子全冲到你的程序里。

3. 部署方式升级

不要用单进程运行，试试 Gunicorn + 多个 worker，或者部署成 Docker 容器，配合负载均衡。

4. Telegram API 限制要搞清楚

Telegram 对机器人的请求频率有限制，写代码时记得加限流逻辑，别被封。

5. 日志监控和异常捕获要做好

程序崩了能快速发现，还能帮你定位问题。

你可以一步步来优化，不要想着一步到位。