怎样在 Telegram 训练机器人准确回复不同领域的问题?
1 个回答
首先,机器人得有知识库,把常见的问题,比如怎么加群、怎么设置隐私等,整理成问答形式。
然后,你可以使用一些现成的AI模型,比如基于Transformer的模型,给机器人喂数据,让它自己学会回答问题。
还要注意分类,把问题分成几类,比如操作类、故障类、技巧类,这样机器人能更精准判断用户问的是什么。
最后,别忘了定期更新数据和反馈机制,用户回答得好,就记下来,回答得不好,就调整策略。
慢慢调,准确度就上去了。
首先,机器人得有知识库,把常见的问题,比如怎么加群、怎么设置隐私等,整理成问答形式。
然后,你可以使用一些现成的AI模型,比如基于Transformer的模型,给机器人喂数据,让它自己学会回答问题。
还要注意分类,把问题分成几类,比如操作类、故障类、技巧类,这样机器人能更精准判断用户问的是什么。
最后,别忘了定期更新数据和反馈机制,用户回答得好,就记下来,回答得不好,就调整策略。
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