TelegramBot 开发中如何实现个性化的交互功能？

首先给每个用户一个唯一标识，比如 Telegram 的 user_id

然后用数据库存用户信息，比如昵称、历史对话记录、偏好设置等等

回复的时候，从数据库里取对应数据，生成个性化内容

比如用户A问“你好”，你回复“哈喽老铁~”

用户B问“你好”，你可以回复“Hi，欢迎回来！”

这样就实现千人千面了

关键是用户数据管理，逻辑清晰即可

首先给每个用户打上标签，比如用用户名、ID或者历史对话记录来区分。

然后在代码里加判断条件，根据不同的用户返回不同的内容。

也可以用数据库存储用户偏好，每次对话时调用不同的偏好信息返回。

这样就可以实现个性化交互了。

要让Telegram机器人对不同人说不同的话，核心在于「用户识别」+「自定义回复」。

首先，每个用户都有唯一的ID，你可以用这个ID来区分是谁发来的消息。

然后，你建立一个数据库或者列表，把用户和对应的回复内容对应起来。

比如：用户A问问题，就返回预设好的A专属答案；用户B问同样的问题，就返回B的答案。

举个例子，用Python的话，可以使用字典存用户和回复的对应关系，每次收到消息时判断一下发送者的ID，再匹配对应的回复内容。

这么一操作，你的机器人就实现个性化对话了。