Telegram 机器人统计频道新增订阅者来源渠道占比并生成饼图，能否 “设置‘饼图‘支持‘点击查看‘各渠道‘新增用户活跃率’’，如‘好友推荐渠道活跃率 70%’，评估渠道质量？​

其实这个需求可以拆成两步来实现。

首先，要统计新粉丝的来源。Telegram 的 bot 可以监听新关注事件，获取用户的邀请链接或来源参数，然后记录下来。这部分用 Python 的 aiogram 或 pyrogram 都可以实现。

其次，生成饼图并展示互动功能。你可以用 matplotlib 或 plotly 生成饼图，再通过 bot 发送图片。至于点击某一块看活跃率，需要借助 inline keyboard，每块对应一个回调按钮，点击后返回该渠道的活跃率数据。

简单来说就是“监听+记录+可视化+交互”。实际开发可能得写个后台脚本处理数据，再跟 bot 对接。如果不想自己写代码，也可以找个现成的 bot 框架扩展功能。

Telegram机器人可以实现你说的这些功能。首先，通过API获取新增订阅者的来源数据，然后将数据转化为饼图。饼图的每个区域可设置点击事件，点击后跳转到对应渠道的详情页。详情页可展示活跃率等指标，活跃率可通过用户行为数据计算，如是否发消息、是否互动等。最后，将所有功能整合到你的Telegram机器人界面中即可。

你的需求是：通过 Telegram 机器人统计频道新粉丝的来源，生成饼图，显示渠道占比；并点击饼图的每个渠道，显示该渠道的新用户活跃率（如：好友推荐渠道活跃率 70%），从而判断渠道质量。

实现这个功能，你可以这样做：

1. 获取用户来源：在邀请用户时，使用带参数的链接（如 ref=渠道名），用户加入后，就知道是哪个渠道来的。

2. 统计渠道数据：通过机器人后台或自建数据库，统计每个渠道的新增用户数。

3. 生成饼图：使用 Python 的 Matplotlib 或 Chart.js 等库，动态生成饼图，并嵌入到 Telegram Bot 返回的消息中。

4. 点击查看详情：为饼图的每个部分添加点击事件，返回该渠道的活跃率等详细信息。

如果你不会开发，可以找第三方插件或服务，比如 Bot API + 数据分析工具的组合。希望对你有帮助。

Telegram 的机器人可以通过接口获取频道新增订阅者来源的信息，然后使用图表库（如 Chart.js）生成饼状图。你可以在每个渠道上添加交互功能，例如点击后显示该渠道的新增用户活跃率。活跃率可以通过计算新增用户中参与互动（如发送消息或点击链接）的人数来得出。这样，你就可以直观地了解各个渠道的质量。实现这一点需要使用 TG API 和一些网页开发知识。

你的需求是：用 Telegram 机器人统计频道新粉丝的来源，生成一个饼图，还能点开看各个渠道的活跃度（比如好友推荐 70%），以此来判断渠道质量。

简单来说，你可以这么做：

1. 获取来源数据

你需要一个数据库或者 API 来记录每一个新加入的订阅者是从哪里来的，例如是好友推荐，还是广告链接，还是搜索等等。

2. 生成饼图

用 `matplotlib` 或 `pyTelegramBotAPI` 之类的库来处理数据，生成一个饼图，再通过 Telegram Bot 发送给用户。

3. 增加交互功能

你可以用 Inline Buttons 让用户点击饼图的某一块，然后返回该渠道的活跃度数据。活跃度可以通过用户在一段时间内的行为（例如是否发消息，是否互动）来计算。

4. 判断渠道质量

根据活跃度的高低来判断哪个渠道带来的用户更活跃。比如好友推荐 70% 比广告 30% 好，说明推荐渠道质量更高。

如果你不是开发者，可能需要找人帮你搭一个简单的后端+Bot，或者找现成的开源方案。

希望这个方向对你有用。