Telegram 的语音识别准确率低，有什么优化方法？​

语音识别不准，真的挺烦人的。

第一，看看你说话的环境是不是太吵了？背景噪音太大，识别率肯定低。换一个安静的地方试试。

第二，说话不要太快，语速适中，识别软件反应不过来也会识别错误。再试一次，慢慢说。

第三，看看你的网络情况，语音上传卡顿，识别肯定乱码。网络不稳定的话，换一个WiFi或者流量试试。

第四，语言模型也会有偏差，可以多发几遍同一句话测试一下，选个最合理的。

希望能帮到你。

Telegram 的语音识别确实不太靠谱，因为它的语音转文字功能是调用的第三方 API，比如 Google 或本地模型，受环境噪音、口音、语速等影响，准确率自然不高。

如果你觉得识别效果差，可以试试以下方法：

1. 录音时尽量保持安静，背景噪音越小越好。

2. 说普通话，尽量不要夹杂方言或口音重的词汇。

3. 控制语速，不要太快或太慢。

4. 使用高质量麦克风，手机自带的麦克风效果一般。

5. 尝试用其他支持语音转文字的应用，比如微信、飞书，对比一下效果。

希望对你有帮助。

Telegram语音识别不准，可以试试以下几种方法：

首先，环境要安静。不要在嘈杂的地方发送语音，背景噪音会干扰识别。

其次，说话清晰，语速适中。太快或太慢都会影响识别系统判断内容。

然后，检查网络是否稳定。网速慢，语音上传不完整，识别就会出错。

最后，尝试切换语言设置。中文英文混杂时，手动切换语言选项会更准确。

另外，语音尽量控制在30秒以内。语音越长，识别准确率就越低。

以上方法都试一试，会好很多。