电报用机器人自动审核群内头像咋弄？怕有人用违规头像，想自动过滤！​

目前 Telegram 官方并没有提供「自动审核群成员头像」功能，不过我们可以通过一些技巧实现类似功能。

首先，你需要找一个支持 AI 图像识别的第三方服务，例如腾讯云、阿里云等的图像审核接口，这些服务可以判断头像是否含有违规内容。

然后，你需要编写一个简单的 Bot 脚本（Python 或 Node.js 均可），定时获取群成员列表，抓取每个人的头像，然后上传至审核接口进行判断。

如果发现违规头像，Bot 可以自动踢人，并发送消息提醒管理员。这部分需要 Bot 具有管理员权限，并拥有踢人的 API 权限。

实际操作时，你需要具备一定的编程基础，或者找懂技术的朋友帮你搭建环境。如果你不想折腾代码，也可以找 Telegram 上专门做此类 Bot 的开发者定制功能。

但要注意的是，频繁抓取头像可能会违反 Telegram 的使用条款，建议先了解清楚规则再动手。

Telegram机器人目前没有原生头像自动审核功能，但可以通过第三方图像识别接口来实现。

你可以写一个Python脚本，监听新成员入群事件，获取头像并上传到图像审核接口（例如阿里云内容安全），判断头像是否违规。

若违规，机器人会自动踢出该成员并禁言。

注意：需要把机器人设置为管理员，并开启删除消息和踢人权限。

此外，图像审核接口可能会产生费用，需要自行寻找合适的API提供商。

Telegram机器人不能直接获取群成员头像，也不能自动检测违规内容。但是可以这样实现：

1. 使用第三方图像识别接口，如阿里云、腾讯云，检测图片是否违规。

2. 自动踢人需要借助机器人库，比如Python的python-telegram-bot。

3. 当检测到用户头像违规时，调用kickChatMember接口踢人。

注意：涉及到隐私和权限，需提前告知并确保合规合法。

TG机器人目前没有原生的自动识别群成员头像功能。但你可以通过以下方式降低风险：

1. 开启严格入群审核，手动查看头像。

2. 使用第三方工具或自己开发机器人，监听新成员入群事件，获取头像后使用图像识别API进行识别，判断是否违规。

3. 若发现违规，可以设置机器人自动发警告或踢出。

有一定技术门槛，需要一定的编程能力，也可以找人代做。注意遵守平台规则，不要误伤正常用户。