如何利用Telegram营销机器人，对用户进行标签化管理，以便进行分组群发？

Telegram机器人打标签主要是通过消息触发+数据库记录实现的，举个简单的例子：

1. 用户提问过→自动打问题类型标签

2. 关键词识别→自动归类兴趣点

3. 依据互动频率→划分活跃度等级

4. 用BotFather创建菜单→诱导用户选择标签

操作难度不大，需要基础的编程思维。建议用Python+SQLite，代码量小就能实现基础的分组。重点是做好标签体系，不要太复杂。市面上有一些成型框架可以作为参考。

结合数据库：Telegram机器人可以结合数据库，记录用户的提问关键词、活跃频率等，自动打上标签。难度：需要一定的代码基础或第三方工具，复杂度中等偏下。建议：从简单的标签开始做起，然后不断优化。例如用户问过“如何备份聊天”就打上“新手问题”的标签。活跃用户单独成组，定期发送更新信息即可。随着数据量的增长，标签会越打越准。

Telegram机器人可基于消息关键词、互动频率等维度实现自动打标签，比如可设置用户问过某类问题打上对应标签、活跃用户打标签等。操作方法：通过BotFather创建Telegram机器人，再结合数据库或者第三方工具实现自动打标签。群发时可直接根据标签筛选群发对象。